SEO optimalizace klientských webových stránek ve WordPressu a Shoptetu

Název práce: SEO optimalizace klientských webových stránek ve WordPressu a Shoptetu
Autor(ka) práce: Kvasnička, Jakub
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Vojíř, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou optimalizace pro vyhledávače (SEO) s důrazem na technické a obsahové on-page faktory. Hlavním cílem práce je vytvořit, aplikovat a technicky ověřit opakovatelný metodický postup SEO pro dvě odlišné webové platformy: otevřený redakční systém WordPress a uzavřené SaaS řešení Shoptet. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou definovány veškeré klíčové hodnoticí signály vyhledávačů, potřeb SEO a vliv umělé inteligence na moderní vyhledávání. Praktická část následně demonstruje aplikaci navržené strategie na dvou reálných komerčních projektech – síti fitness center XFitness a e-shopu MS AESTHETICS. Realizace pro každý projekt zahrnuje analýzu výchozího stavu, analýzu klíčových slov, návrh optimalizační strategie a samotnou implementaci úprav, a to včetně efektivního zapojení nástrojů generativní umělé inteligence pro tvorbu obsahu a metadat. Výsledky prokazují, že systematická náprava technického dluhu a sémantická optimalizace vedou k prokazatelnému zvýšení technických standardů a lepší indexovatelnosti obou webů. Práce rovněž potvrzuje zásadní přínos umělé inteligence pro zefektivnění repetitivních SEO procesů a definuje technologické rozdíly mezi analyzovanými platformami.
Klíčová slova: on-page faktory; SEO; optimalizace pro vyhledávače; WordPress; Shoptet; informační architektura; umělá inteligence; e-commerce; lokální SEO
Název práce: SEO Optimization of Client Websites in WordPress and Shoptet
Autor(ka) práce: Kvasnička, Jakub
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Vojíř, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis deals with Search Engine Optimization (SEO), focusing on technical and content on-page factors. The main objective of the thesis is to create, apply, and technically verify a repeatable methodological process of SEO for two distinct web platforms: the open-source Content Management System WordPress and the closed SaaS solution Shoptet. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part defines all key search engine ranking signals, SEO needs, and the impact of artificial intelligence on modern search. The practical part subsequently demonstrates the application of the proposed strategy on two real commercial projects – the XFitness fitness center network and the MS AESTHETICS e-shop. The implementation for each project includes an analysis of the initial state, keyword analysis, optimization strategy design, and the actual execution of modifications, including the effective integration of generative artificial intelligence tools for content and metadata creation. The results demonstrate that the systematic correction of technical debt and semantic optimization lead to a provable increase in technical standards and better indexability of both websites. The thesis also confirms the significant contribution of artificial intelligence in streamlining repetitive SEO processes and defines the technological differences between the analyzed platforms.
Klíčová slova: SEO; Search Engine Optimization; WordPress; Shoptet; on-page factors; information architecture; artificial intelligence; e-commerce; local SEO

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 30. 9. 2025
Datum podání práce: 8. 5. 2026
Datum obhajoby: 24. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/93693/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: