Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací
Název práce: | Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií |
---|---|
Autor(ka) práce: | Jánošková, Michaela |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Brixí, Radim |
Oponenti práce: | Veber, Jaromír |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov. |
Klíčová slova: | Informačné zahltenie; nevyžiadaný obsah; Data mining; odporúčací systém |
Název práce: | Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací |
---|---|
Autor(ka) práce: | Jánošková, Michaela |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Brixí, Radim |
Oponenti práce: | Veber, Jaromír |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů. |
Klíčová slova: | data mining; nevyžádaný obsah; doporučovací systém; informační zahlcení |
Název práce: | Automatic information filtering analysis of possibilities and risks |
---|---|
Autor(ka) práce: | Jánošková, Michaela |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Brixí, Radim |
Oponenti práce: | Veber, Jaromír |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection. |
Klíčová slova: | Data mining; unsolicited content; Information overload; Recommender System |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informatika |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra systémové analýzy |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 3. 5. 2013 |
---|---|
Datum podání práce: | 8. 11. 2013 |
Datum obhajoby: | 11. 2. 2014 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/42973/podrobnosti |