Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací

Název práce: Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií
Autor(ka) práce: Jánošková, Michaela
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Brixí, Radim
Oponenti práce: Veber, Jaromír
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov.
Klíčová slova: Informačné zahltenie; nevyžiadaný obsah; Data mining; odporúčací systém
Název práce: Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací
Autor(ka) práce: Jánošková, Michaela
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Brixí, Radim
Oponenti práce: Veber, Jaromír
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů.
Klíčová slova: data mining; nevyžádaný obsah; doporučovací systém; informační zahlcení
Název práce: Automatic information filtering analysis of possibilities and risks
Autor(ka) práce: Jánošková, Michaela
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Brixí, Radim
Oponenti práce: Veber, Jaromír
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection.
Klíčová slova: Data mining; unsolicited content; Information overload; Recommender System

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 5. 2013
Datum podání práce: 8. 11. 2013
Datum obhajoby: 11. 2. 2014
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/42973/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: