Možnosti počítačové detekce defraudací a anomálií v účetních datech

Název práce: Možnosti počítačové detekce defraudací a anomálií v účetních datech
Autor(ka) práce: Spitz, Igor
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Mejzlík, Ladislav
Oponenti práce: Pelák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce analyzuje možné způsoby manipulace účetního systému za účelem defraudace. Dále hledá techniky, které by byly schopné tyto manipulace odhalit, a zároveň ověřuje efektivnost již využívaných postupů. Teoretická část zkoumá postupy finanční analýzy, statistické testy, benfordovy testy, fuzzy matching a technologie strojového učení. Praktická část ověřuje postupy finanční analýzy, benfordovy testy, algoritmy pro fuzzy matching a neuronové sítě.
Klíčová slova: počítačová analýza dat; neuronové sítě; strojové učení; fuzzy matching; Benfordův test; počítačová detekce defraudací; analýza účetních dat
Název práce: Methods of computer detection of fraud and anomalies in financial data
Autor(ka) práce: Spitz, Igor
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Mejzlík, Ladislav
Oponenti práce: Pelák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis analyzes techniques of manipulation of accounting data for the purpose of fraud. It is further looking for methods, which could be capable of detecting these manipulations and it verifies the efficiency of the procedures already in use. A theoretical part studies method of financial analysis, statistical methods, Benford's tests, fuzzy matching and technologies of machine learning. Practical part verifies the methods of financial analysis, Benford's tests, algorithms for fuzzy matching and neural networks.
Klíčová slova: neural networks; technologies of machine learning; fuzzy matching; Benford´s tests; computer data analysis; computer fraud detection; financial data analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a účetnictví/Účetnictví a finanční řízení podniku
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra finančního účetnictví a auditingu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 7. 12. 2012
Datum podání práce: 1. 1. 2014
Datum obhajoby: 5. 2. 2014
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/41071/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: