Ekonometrický odhad očekávané úvěrové ztráty při selhání

Název práce: Ekonometrický odhad očekávané úvěrové ztráty při selhání
Autor(ka) práce: Jacina, Viktor
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Dlouhá, Zuzana
Oponenti práce: Formánek, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Jedním z nejčastěji zmiňovaných parametrů úvěrového rizika bankovního sektoru je ztrátovost ze selhání (LGD). Regulatorní rámec dovoluje po schválení použití vlastních odhadů tohoto parametru. Vhodnou a flexibilní metodu představují v tomto kontextu regresní a klasifikační stromy, které nabízejí řadu výhod oproti tradičním metodám jako např. lineárnímu regresnímu modelu. Tato práce obsahuje stručný teoretický základ stromových technik. V poslední části je odhadnuta ztrátovost ze selhání debetních úvěrů pomocí náhodných lesů, které se v tomto případě ukázaly jako nejúspěšnější.
Klíčová slova: LGD; klasifikační a regresní stromy; úvěrové riziko
Název práce: Econometric Estimation of Loss Given Default
Autor(ka) práce: Jacina, Viktor
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Dlouhá, Zuzana
Oponenti práce: Formánek, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
One of the most mentioned credit risk parameters in banking sector is loss given default (LGD). The regulatory framework allows to use own LGD estimation procedures after approval. The classification and regression trees are appropriate and flexible in this context and they offer some advantages comparing to the traditional approaches such as linear regression model. This work includes a theoretical background on tree based methods. In the last section, loss given default from debit accounts is estimated using the random forests which show the best performance in this case.
Klíčová slova: Credit Risk; LGD; Classification and Regression Trees

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 9. 10. 2014
Datum podání práce: 10. 5. 2015
Datum obhajoby: 3. 6. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/49740/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: