Nelineární regrese v programu R
| Název práce: | Nelineární regrese v programu R |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dolák, Martin |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Malá, Ivana |
| Oponenti práce: | Bašta, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá řešením nelineárních regresních úloh pomocí programu R. Úvodní teoretická část práce je věnována vymezení pojmů a seznámení se s principem řešení nelineárních regresních modelů a jejich aplikací v programu R. Jak v teoretické, tak v praktické části práce jsou prezentovány nejznámější používané derivační algoritmy, zejména Gaussův-Newtonův a algoritmus největšího spádu pro odhad parametrů v nelineární regresi. V praktické části jsou dále ukázky řešení některých konkrétních úloh pomocí nelineárních regresních metod. Práce v obou částech obsahuje pro lepší názornost velké množství autorem zpracovaných grafů. |
| Klíčová slova: | metoda Gausse-Newtona; nelineární regrese; program R; metoda největšího spádu |
| Název práce: | Nonlinear regression in R programming langure |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dolák, Martin |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Malá, Ivana |
| Oponenti práce: | Bašta, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis deals with solutions of nonlinear regression problems using R programming language. The introductory theoretical part is devoted to familiarization with the principles of solving nonlinear regression models and of their applications in the program R. In both, theoretical and practical part, the most famous and used differentiator algorithms are presented, particularly the Gauss-Newton's and of the steepest descent method, for estimating the parameters of nonlinear regression. Further, in the practical part, there are some demo solutions of particular tasks using nonlinear regression methods. Overall, a large number of graphs processed by the author is used in this thesis for better comprehension. |
| Klíčová slova: | nonlinear regression; R programming language; method of steepest descent; Gauss-Newton algorithm |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 10. 2. 2015 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 13. 5. 2015 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2015 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/51187/podrobnosti |