Metodický postup zavedení doporučovacího systému s využitím nástroje Soyka
| Název práce: | Metodický postup zavedení doporučovacího systému s využitím nástroje Soyka |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Müller, Petr |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Gála, Libor |
| Oponenti práce: | Fanta, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá problematikou personalizace obsahu, specificky doporučovacími systémy. Cílem práce je navrhnout metodický postup zavedení doporučovacího systému v prostředí elektronického obchodování s využitím IT nástroje Soyka. Na základě teoretického vymezení doporučovacích systémů a jejich technologických přístupů jsou identifikovány funkce personalizačních nástrojů, které přímo souvisí s doporučovacími systémy. Dle identifikovaných funkcí je vymezena pozice nástroje Soyka, který je předmětem navrženého metodického postupu. Přínosem práce je vytvoření a publikace metodického postupu, který lze využít v praxi, a to všemi osobami, které jsou zainteresované na projektech zavádění nástroje Soyka. |
| Klíčová slova: | Doporučovací systémy; Personalizace; MMSP; Elektronické obchodování; nástroj Soyka |
| Název práce: | Methodology of implementing a recommender system using the Soyka tool |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Müller, Petr |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Gála, Libor |
| Oponenti práce: | Fanta, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This diploma thesis is focused on content personalization and specifically on recommender systems. The aim of the thesis is to propose a methodology of recommender system implementation in e-commerce using the IT tool Soyka. Functions of personalization tools which directly support recommender systems are identified on the basis of a theoretical description of recommender systems and their technological approaches. Based on these identified functions the tool Soyka is classified. The main contribution of the thesis is the created and published methodology which is ready to be used on real implementation projects by anyone involved. |
| Klíčová slova: | Soyka tool; E-commerce; Recommender systems; Personalization; MMSP |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 16. 1. 2017 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 24. 4. 2017 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2017 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/60343/podrobnosti |