Analýza časových řad průměrných měsíčních teplot v Kanadě v letech 1947-2016

Název práce: Analýza časových řad průměrných měsíčních teplot v Kanadě v letech 1947-2016
Autor(ka) práce: Hybnerová, Štěpánka
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Šimpach, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Bakalářská práce se zabývá analýzou měsíčních teplotních časových řad v Kanadě v letech 1947–2016. Pomocí Alisovy stupnice klimatu bylo vybráno devět stanic reprezentujících různé klasifikační oblasti. Data byla získána z veřejné databáze, která je dostupná na internetových stránkách Government of Canada.Cílem této práce je prozkoumat vývoj teplotních časových řad a posoudit, zda v průběhu sledovaného období došlo k dlouhodobému růstu teploty, který je v poslední době často skloňován v souvislosti s globálními změnami klimatu. Pro analýzu byly použity základní popisné charakteristiky a pro modelování trendové a sezónní složky byl zvolen regresní přístup.Práce je rozdělena na dvě části. První část se věnuje teoretickému vysvětlení statistických metod. Tyto metody jsou následně využity v druhé části pro provedení statistických analýz za účelem dosažení vytčeného cíle.
Klíčová slova: měsíční časové řady; průměrná teplota; trendová složka; sezónní složka
Název práce: Analysis of time series of monthly average temperatures in Canada in the period 1947–2016
Autor(ka) práce: Hybnerová, Štěpánka
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Šimpach, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis is focused on analysis of time series of monthly average temperatures in Canada in the period 1947–2016. Nine stations were chosen according to Alisov climate classification, each station representing different climatic area. The data were obtained from publicly available database, published by Government of Canada.Aim of this bachelor thesis is to examine the development of the time series of temperatures and to judge whether average temperatures increased during the observed period, increase of average temperatures being connected to recent discussion of global changes. For the analysis we use basic descriptive characteristics, and regression approach to model trend and seasonality.Thesis is divided into two parts. The first part describes statistical methods. These statistical methods are used for the practical analysis when pursuing the achievement of the aim in the second part of the thesis.
Klíčová slova: average temperature; trend component; seasonal component; monthly time series

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 22. 1. 2018
Datum podání práce: 21. 5. 2018
Datum obhajoby: 13. 6. 2018
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/64507/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: