Efekt slabého důkazu
| Název práce: | Weak evidence effect |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Degtyar, Kseniya |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Černý, Michal |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This diploma thesis deals with one of the cognitive biases replicating - “weak evidenceeffect”, discovered in the article by Fernbach et al., by analysing the data collected froma crowdsourcing platform. The selected cognitive bias states that if a weak argumentis presented in a statement, it lowers the strength of one’s opinion. However, onthe contrary, the presence of an argument should strengthen the opinion. Then theanalysis is expanded by the values of NFC scale to carry out the individual differencesin perception of the analysed cognitive effect. For empirical evaluation of the effectpresence t-tests and mixed-effects regression models were used. |
| Klíčová slova: | Weak evidence effect; NFC scale; crowdsourcing; mixed-effects regression |
| Název práce: | Efekt slabého důkazu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Degtyar, Kseniya |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Kliegr, Tomáš |
| Oponenti práce: | Černý, Michal |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá replikací jednoho z kognitivních zkreslení - "efektslabého důkazu", poprvé popsaného v článku Fernbach et al. (2011). Analýza dat proreplikaci, používá data shromáždena prostřednictvím využití crowdsourcing platformy.Vybrané kognitivní zkreslení znamená, že pokud se ve výroku uvádí slabý argument,sníží se síla názoru človeka, když naopak přítomnost argumentu by měla názor posílit.V dalším kroku se analýza rozšiřuje o hodnoty NFC škaly pro zkoumání individuálníchrozdílu ve vnímání analyzovaného kognitivního efektu. Pro empirické vyhodnocenívlivu byly použity t-testy a regresní modely se smíšenými efekty. |
| Klíčová slova: | NFC škala; Efekt slabého důkazu; crowdsourcing; regrese se smíšenými efekty |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 18. 1. 2018 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 2. 12. 2018 |
| Datum obhajoby: | 30. 1. 2019 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/64478/podrobnosti |