Analýza reálných dat návštěvnosti

Název práce: Analýza reálných dat návštěvnosti
Autor(ka) práce: Zavřelová, Michaela
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Arltová, Markéta
Oponenti práce: Blatná, Dagmar
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá zkoumáním a popisem sezónních výkyvů časové řady návštěvnosti Zoologické zahrady hlavního města Prahy v období let 2010-2018. Sezónnost ukazatele návštěvnosti je popsána nejprve na měsíční časové řadě a následně na denní časové řadě. Dále je pak vytvořena predikce budoucího vývoje ukazatele celkové měsíční návštěvnosti pražské zoo. Poslední část této práce se zabývá závislostí celkové měsíční návštěvnosti na meteorologických podmínkách a následně na odhadu počtu turistů na území hlavního města Prahy. V úvodu této diplomové práce jsou stanoveny výzkumné hypotézy o existenci těchto závislostí. Výsledky této práce mohou být nápomocny vedoucím pracovníkům pražské zoologické zahrady, kteří dle predikcí budoucího vývoje a detailního rozboru sezónního kolísání, mohou získat představu o budoucím chování výše celkové návštěvnosti.
Klíčová slova: kointegrace; časové řady; návštěvnost; sezónní kolísání; predikce
Název práce: Analysis of real attendance data
Autor(ka) práce: Zavřelová, Michaela
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Arltová, Markéta
Oponenti práce: Blatná, Dagmar
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis analyzes and describes seasonal fluctuations of time series of Prague Zoological Garden attendance in years 2010–2018. The seasonality of the attendance indicator is firstly described on a monthly time series and then on a daily time series. Moreover, it predicts the future total monthly attendance indicator of the Prague Zoo. Finally, the thesis evaluates the dependence between the total monthly attendance on the meteorological conditions and on the estimated number of tourists in Prague. The~thesis begins by stating research hypotheses about the existence of these dependencies. Findings of this research can help the management of the Prague Zoo, who can use the detailed analysis of future development and of seasonal fluctuations to predict the future attendance.
Klíčová slova: time series; attendance; seasonal fluctuations; prediction; co-integration

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 3. 2017
Datum podání práce: 23. 4. 2019
Datum obhajoby: 6. 6. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/61441/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: