Srovnání klasických a cloudových přístupů k data miningu
Název práce: | Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu |
---|---|
Autor(ka) práce: | Dvorská, Daša |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | Predmetom tejto bakalárskej práce je porovnanie vybraných nástrojov pre data minig so zameraním na rozdiely medzi nástrojmi klasickými a cloudovými. Práca postupuje od predstavenie data miningového procesu na základe metodiky CRISP-DM, cez obecný popis cloudových a klasických prístupov a zhodnotením ich výhod a nevýhod. V praktickej časti sú vybrané produkty z oboch kategórií z rôznych hľadísk porovnávané, a výsledky porovnávania nástrojov následne tvoria podklad pre vyvodenie záverov. |
Klíčová slova: | Azure Machine Learning Studio; BigML; CRISP-DM; data mining; KNIME; MLaaS; RapidMiner |
Název práce: | A Comparison of Traditional and Cloud Approaches to Data Mining |
---|---|
Autor(ka) práce: | Dvorská, Daša |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | The subject of this bachelor thesis is a comparison of the chosen tools for data mining, aiming at the difference between classical and cloud tools. The thesis advances from the introduction to the data mining process based on the CRISP-DM methodology, through the general description of classical and cloud approaches, towards the evaluation of their advantages and disadvantages. In the practical part, products from both categories are compared from a number of approaches, and the results of the comparison subsequently create a basis for the conclusion. |
Klíčová slova: | Azure Machine Learning Studio; BigML; CRISP-DM; data mining; KNIME; MLaaS; RapidMiner |
Název práce: | Srovnání klasických a cloudových přístupů k data miningu |
---|---|
Autor(ka) práce: | Dvorská, Daša |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
Jazyk práce: | Slovensky |
Abstrakt: | Předmětem této práce je porovnání vybraných nástrojů pro data minig se zaměřením na rozdíly mezi nástroji klasickými a cloudovými. Práce postupuje od představení data miningového procesu na základě metodiky CRISP-DM, přes obecní popis cloudových a klasických přístupů a zhodnocením jejich výhod a nevýhod. V praktické části jsou vybrané produkty z obou kategorií z různých hledisk porovnávány, a výsledky porovnávání nástrojů následně tvoří podklad pro vyvození závěrů. |
Klíčová slova: | BigML; CRISP-DM; KNIME; Azure Machine Learning Studio; data mining; MLaaS; RapidMiner |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 18. 12. 2018 |
---|---|
Datum podání práce: | 3. 5. 2019 |
Datum obhajoby: | 11. 6. 2019 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/68103/podrobnosti |