Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese
| Název práce: | Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kos, Michael |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Fičura, Milan |
| Oponenti práce: | Siuda, Vojtěch |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá využitím prediktivních modelů bank při tvorbě direct marketingových kampaní. Teoretická část slouží k představení podstatných konceptů z oblasti dobývání znalostí z dat a strojového učení. Pozornost je věnována především modelu logistické regrese a jemu ekvivalentním neuronovým sítím. V praktické části jsou představené modely využity k predikci na základě reálných bankovních dat. |
| Klíčová slova: | Propenzitní model; Logistická regrese; Bankovnictví; Direct marketing |
| Název práce: | Probability of customer loan account opening prediction using neural networks and logistic regression |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kos, Michael |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Fičura, Milan |
| Oponenti práce: | Siuda, Vojtěch |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The following thesis deals with the application of predictive models for the purpose of direct marketing campaign targeting within a banking sector. The theoretical part defines relevant datamining and machine learning concepts with an emphasis on logistic regression and its equivalent neural network models. These are than used for prediction in the second part, utilizing a real-world banking dataset. |
| Klíčová slova: | Propensity model; Logistic regression; Banking; Direct marketing |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Finance a účetnictví/Finanční inženýrství |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra bankovnictví a pojišťovnictví |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 12. 11. 2018 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 27. 5. 2019 |
| Datum obhajoby: | 20. 6. 2019 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/67704/podrobnosti |