Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí

Název práce: Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí
Autor(ka) práce: Helcl, Zbyněk
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Křivan, Miloš
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici.
Klíčová slova: neuronová síť; distribuční soustava; přenosová soustava; shluková analýza; kohonenova mřížka
Název práce: Cluster analysis of more dimensional data by a neural network
Autor(ka) práce: Helcl, Zbyněk
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Křivan, Miloš
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The topic of the present thesis is an analysis of a sample data archive containing measured values of real and reactive power. The measurement in question took place in late 2006 and early 2007 using MEg40 recording measurement devices disposed in a station for transforming high voltage to low voltage in the Pražská energetika distribution network. The procedure of processing measured values, the preparation thereof for a subsequent processing by a neural network, and a final statistical evaluation of determined individual clusters -- typical daily take-off diagrams -- will be described. The results of the present thesis may be applied in the making of predictions of electrical energy consumption at a particular transformer station.
Klíčová slova: transmission system; distribution network; cluster analysis; neural network; Kohonen map

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 6. 2008
Datum podání práce: 15. 12. 2008
Datum obhajoby: 27. 1. 2009
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/12672/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: