Klasifikace dat z instagramu pomocí node.js a tensorflow.js
| Název práce: | Klasifikace dat z instagramu pomocí node.js a tensorflow.js |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Bouška, Matěj |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Vencovský, Filip |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá tématem využití technologie strojového učení Tensorflow.jspro business účely ve spojitosti se sociální sítí Instagram. Využití je demonstrovánovytvořením prototypu webové aplikace zahrnující modul pro automatizovaný sběr datz Instagramu a modul pro klasifikaci těchto dat.V rámci diplomové práce je popsán proces návrhu a tvorby jednotlivých částí aplikace. U každé aplikace je uvedena rešerše a výběr užitých technologií.V závěru této práce jsou uvedeny praktické ukázky využití aplikace v marketingu a dalšíchbusiness procesech.Ve spojitosti s využitím jsou uvedeny i možnosti úpravy a parametrizacevytvořeného klasifikátoru. |
| Klíčová slova: | node.js; javascript; Instagram; web scraping; tensorflow.js; klasifikace |
| Název práce: | Instagram data classification using node.js and tensorflow.js |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Bouška, Matěj |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Vencovský, Filip |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This diploma thesis deals with the use of the machine learning technology Tensorflow.js forbusiness purposes in connection with social network Instagram. The usage is demonstratedby creating a prototype of web application including module for automated data collectionfrom Instagram and module for classification of this data.The thesis describes the process of designing and creating individual parts of theapplication. For each application there is a search and selection of technologies used.In the conclusion of this work are given practical examples of application usage in marketingand other business processes. Possibilities of modification and parameterization of createdclassifier are mentioned in connection with the usage. |
| Klíčová slova: | Instagram; web scraping; tensorflow.js; node.js; javascript; classification |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 5. 2019 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 23. 11. 2019 |
| Datum obhajoby: | 29. 1. 2020 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/70121/podrobnosti |