Prediktivní analýza pro marketingovou kampaň
| Název práce: | Prediktivní analýza pro marketingovou kampaň |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Růžička, Michal |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Hlavním cílem této diplomové práce je navrhnout a zrealizovat řešení datové analýzy pro lepší pochopení nákupního chování zákazníků v konkrétním typu marketingových kampaní ve vybrané pojišťovně na českém trhu. Prvním z dílčích cílů je představit na základě dostupných zdrojů aktuální trendy a využití jednotlivých způsobů analytiky v oboru pojišťovnictví a jeho přidružených oborech ve světě. Druhým dílčím cílem je provést vybranou datovou analýzu na konkrétním typu kampaní v prostředí pojišťovny. Následně třetím dílčím cílem je vyhodnotit mezi sebou výsledné modely a určit nejvýkonnější prediktivní model na základě míry chybné klasifikace. Výsledkem práce je vítězný prediktivní model včetně doporučení o možnostech zefektivnění vybraného typu kampaní. |
| Klíčová slova: | Prediktivní model; data mining; rozhodovací strom; prediktivní analýza |
| Název práce: | Predictive analysis for a marketing campaign |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Růžička, Michal |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The main goal of this diploma thesis is to design and implement a data analysis solution for a better understanding of customer shopping behavior in a specific type of marketing campaigns in a selected insurance company in the Czech republic. The first of the partial goals is to present, on the basis of available sources, current trends and the use of individual methods of analytics in the field of insurance and its associated fields in the world. The second partial goal is to perform a selected data analysis on a specific type of campaigns in the insurance company's environment. Subsequently, the third partial goal is to evaluate the resulting models and determine the most powerful predictive model based on the misclassification rate. The result of the work is a winning predictive model, including recommendations on how to make the selected type of campaigns more effective. |
| Klíčová slova: | Predictive analysis; predictive model; data mining; decision tree |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 3. 10. 2019 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 6. 12. 2021 |
| Datum obhajoby: | 25. 1. 2022 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/71046/podrobnosti |