Komparace statistických výpočetních prostředí v kontextu vykonané statistické analýzy

Název práce: Komparace statistických výpočetních prostředí v kontextu vykonané statistické analýzy
Autor(ka) práce: Myslilová, Veronika
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Löster, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce je zaměřena na představení vybraných statistických výpočetních prostředí a jejich vzájemné porovnání na základě několika statistických analýz. Práce je rozdělena do čtyř částí. V první části jsou představeny programy Stata, R, IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel a Statgraphics Centurion. Druhá část je teoretická, kde je vysvětleno testování hypotéz, analýza rozptylu, regresní analýza a analýza časových řad. Třetí část aplikuje zmíněné statistické analýzy ve všech vybraných programech a shrnuje jejich výsledky. Jsou zde také představena použitá data a jejich zdroje. Čtvrtá část se soustředí na celkové porovnání daných programů, a to jak z pohledu vykonané analýzy, tak i z pohledu typu uživatele.
Klíčová slova: testování hypotéz; analýza rozptylu; časové řady; regrese; Stata; R; SPSS; MS Excel; Statgraphics; statistické výpočetní prostředí
Název práce: Comparison of statistical computational environments in the context of statistical analysis
Autor(ka) práce: Myslilová, Veronika
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Löster, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis aims to introduce selected statistical computational environments and their comparison based on multiple statistical analyses. The thesis consists of four parts. The first part introduces the selected programmes, which are Stata, R, IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel and Statgraphics Centurion. The second part is theoretical, thus it explains the analyses such as hypothesis testing, analysis of variance, regression analysis and time series analysis. The third part applies the selected analyses in each of the programmes and debates the results. This section also mentions the data used and the sources of the data. The last part focuses on general comparison of the programmes in terms of the analyses as well as the type of user standpoint.
Klíčová slova: analysis of variance; time series; hypothesis testing; regression; Stata; R; SPSS; MS Excel; Statgraphics; statistical computational environment

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 24. 9. 2021
Datum podání práce: 7. 5. 2022
Datum obhajoby: 14. 6. 2022
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/77946/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: