Analýza zákaznické báze, segmentace a návrh personalizace v automotive e-commerce platformě
| Název práce: | Analýza zákaznické báze, segmentace a návrh personalizace v automotive e-commerce platformě |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nožička, Miloš |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Teplý, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tématem závěrečné MBA práce je segmentace a personalizace v automotive e-commerce platformě. Cílem je analýza a definice segmentů současné zákaznické báze za účelem bližšího poznání jednotlivých skupin zákazníků, jejich specifik a vytvoření konceptu pro využití pro personalizaci obsahu. Benefitem je ověření technické proveditelnosti a využitelnosti strojového učení v automotive e-commerce platformě za účelem zlepšení standardních e-commerce metrik v podobě průměrné hodnoty objednávky, případně průměrného počtu produktů na objednávce a dalších. |
| Klíčová slova: | personalizace; strojové učení; datová analýza; segmentace; e-commerce; automotive |
| Název práce: | Customer base analysis, segmentation and personalization design in the automotive e-commerce platform |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nožička, Miloš |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Teplý, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The subject of the final MBA thesis is segmentation and personalization in the automotive e-commerce platform. The goal is to analyze and to define segments within the current customer base with aim to closely discover the individual customer clusters, their specifics and to create the concept for content personalization. The benefit is to validate the technical feasibility and usability of the machine learning in the automotive e-commerce platform to increase the standard e-commerce KPIs such as average order value, average number of products per order and others. |
| Klíčová slova: | personalization; segmentation; machine learning; data analysis; e-commerce; automotive |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 18. 4. 2022 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 15. 12. 2022 |
| Datum obhajoby: | 24. 2. 2023 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83136/podrobnosti |