Datová analytika pro softwarový produkt

Název práce: Delivering data analytics for a software product
Autor(ka) práce: Šulc, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Karkošková, Soňa
Oponenti práce: Langr , Ondřej
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis focuses on taking over and building data analytics in a prop-tech startup company developing its own software product. The first part starts with an analysis of the current state of data analytics and getting to know the whole environment to use this knowledge further to assess the critical parts that need to be prioritized. The rest of the chapters describe specific areas of improvement, starting with delivery process improvements that set the foundation for all following work. Then I approach the current data acquisition process, which results in a significant data architecture change to further standardize and improve the current solution. Next, I describe significant improvements implemented in the analytical database, which concludes the database and data pipeline parts and leads into the last chapter, which focuses on the semantic and visualization layer.
Klíčová slova: data architecture; GoodData; data; analytics; Keboola; product; prop-tech; startup; Snowflake
Název práce: Datová analytika pro softwarový produkt
Autor(ka) práce: Šulc, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Karkošková, Soňa
Oponenti práce: Langr , Ondřej
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá převzetím a budováním datové analytiky v prop-tech startupu, který vyvíjí svůj vlastní softwarový produkt. První část je zaměřena na analýzu aktuálního stavu datové analytiky a seznámení se s prostředím, aby se tyto znalosti následně daly využít pro rozhodnutí, kterým částem datové analytiky se prioritně věnovat. Zbytek kapitol pak popisuje jednotlivé oblasti zlepšení, počínaje zlepšením delivery procesu, jež vybuduje základ pro všechnu pozdější práci. Následně se zaměřím na proces získávání dat, což nakonec vyústí ve významné změny v datové architektuře, které vylepší a standardizují aktuální řešení. Dále pak popíšu významné vylepšení implementované na úrovni analytické databáze, čímž uzavřu část datových pipelines a databáze, a toto vše vyústí v poslední kapitolu, která se zaměřuje na využití konkrétních datových domén v reportingu.
Klíčová slova: datová architektura; produkt; Keboola; Snowflake; GoodData; data; analytika; prop-tech; startup

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 11. 2022
Datum podání práce: 29. 4. 2023
Datum obhajoby: 9. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82781/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: