Tato diplomová práce se zabývá návrhem ontologie z existujících XML dat o antigenních covid testech dostupných na českém trhu. Data byla manuálně sesbíraná z různých zdrojů, které se zabývají hodnocením senzitivity a specificity antigenních covid testů. XML soubor sloužil pouze pro to, aby data mohla být zobrazena na webu, tomuto cíli odpovídá i struktura dat. Protože je takový dataset unikátní a žádný podobný nebyl nalezen, bylo rozhodnuto vytvořit znalostní graf z těchto dat a umožnit, aby dat... zobrazit celý abstraktTato diplomová práce se zabývá návrhem ontologie z existujících XML dat o antigenních covid testech dostupných na českém trhu. Data byla manuálně sesbíraná z různých zdrojů, které se zabývají hodnocením senzitivity a specificity antigenních covid testů. XML soubor sloužil pouze pro to, aby data mohla být zobrazena na webu, tomuto cíli odpovídá i struktura dat. Protože je takový dataset unikátní a žádný podobný nebyl nalezen, bylo rozhodnuto vytvořit znalostní graf z těchto dat a umožnit, aby data byla využita i jinak než jen pro webovou prezentaci. První, pro vytvoření znalostního grafu, byla potřeba vytvořit jednoduchou ontologii, která by dodala datům sémantiku. Oblast znalostního inženýrství se neustále vyvíjí a v současnosti existuje spousta nástrojů, metod a metodologií pro návrh ontologií. Záleží na ontologickém inženýrovi a doméně, jaká metoda a nástroje budou požity při vývoji ontologie. Ontologie vyvinutá v této diplomové práci se jmenuje Antigen Covid-19 Tests Evaluation Ontology (ACTE) a byla navrhnuta pomocí kompetenčních otázek. V této práci byla provedena jednoduchá analýza dat pomocí SPARQL dotazů, pro inspiraci, jakým směrem by se mohl ubírat další vývoj znalostního grafu. Na konci byla také OWL ontologie modelována pomocí PURO Modeleru. |