Realizace BI řešení pro hodnocení výkonnosti týmu a jeho členů
| Název práce: | Realizace BI řešení pro hodnocení výkonnosti týmu a jeho členů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pěstová, Karolína |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Suchá, Adéla |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Plánování projektů, plánování kapacit, sledování a hodnocení výkonnosti týmu i jednotlivých členů jsou témata, kterými se zabývá každá větší i menší firma či společnost. Technologie Business Intelligence (BI) nabízí „data driven“ přístup ke shromažďování a analýze podnikových dat. Poskytuje těm, kdo rozhodují, data potřebná k analýze a vyhodnocení situace, na jejichž základě lze následně dělati informovaná rozhodnutí, volit další postupy a strategie. Předmětem práce je návrh a realizace BI řešení pro hodnocení výkonnosti zaměstnanců a projektových týmů, včetně realizace přístupu ke komplexním a aktuálním datům o výkonu a také možnosti rychlejšího rozhodování. |
| Klíčová slova: | alokace lidských zdrojů; Microsoft Azure DevOps; plánování kapacit; 7pase TimeTracker; Azure Data Factory; BI; Power BI |
| Název práce: | Implementation of a BI solution to evaluate the performance of the team and its members |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pěstová, Karolína |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Stanovská, Iva |
| Oponenti práce: | Suchá, Adéla |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Project planning, capacity planning, monitoring and evaluating the performance of team and individual members are topics that every large and small business or company deals with. Business Intelligence (BI) technology offers a "data driven" approach to collecting and analyzing business data. It provides decision makers with the data they need to analyze and evaluate a situation, which can then be used to make informed decisions and choose future courses of action and strategies. The scope of this thesis is the design and implementation of a BI solution for evaluating the performance of employees and project teams, including the realization of access to comprehensive and up-to-date performance data as well as the ability to make faster decisions. |
| Klíčová slova: | BI; Power BI; capacity planning; allocation of human resources; Microsoft Azure DevOps; 7pase TimeTracker; Azure Data Factory |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 11. 2022 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 5. 2023 |
| Datum obhajoby: | 29. 5. 2023 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83488/podrobnosti |