Spánek z pohledu statistiky

Název práce: Spánok z pohľadu štatistiky
Autor(ka) práce: Hudák, Miriam Helena
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Marek, Luboš
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Táto bakalárska práca je zameraná na problematiku spánku. Cieľom je poskytnúť čitateľom prehľadné informácie o spánku samotnom, ale aj o jeho funkciách. Následne využitím vybraných štatistických metód sú analyzované poskytnuté dáta o spánku respondentov. V teoretickej časti je popísaný fenomén spánku, ako fyziologického procesu regenerácie orga- nizmu. V skratke sú spomenuté najčastejšie spánkové poruchy a faktory majúce vplyv na kvalitu spánku. Ďalej sa práca zaoberá stručným popisom získaných dátových súborov a ich pôvodu. V úvode praktickej časti práce je spracovaná základná popisná štatistika dátových súborov. Okrem toho sú skúmané závislosti medzi vybranými ordinálnymi premennými z datasetov. Pomocou testovania hypotéz sú načrtnuté možné prístupy k vyvráteniu všeobecne prijímaných mýtov o spánku. Záver práce je venovaný regresnej a korelačnej analýze, skúmajúci vplyv rôznych ukazovateľov na dĺžku a kvalitu spánku.
Klíčová slova: spánok; spánkový cyklus; poruchy spánku; regresná analýza; analýza reálnych dát
Název práce: Spánek z pohledu statistiky
Autor(ka) práce: Hudák, Miriam Helena
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Marek, Luboš
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku spánku. Cílem je poskytnout čtenářům přehledné informace o spánku samotném, ale také o jeho funkcích. Následně využitím vybraných statistických metod jsou analyzována poskytnutá data o spánku respondentů. V teoretické části je popsán fenomén spánku, jako fyziologického procesu regenerace organismu. Ve zkratce jsou zmíněny nejčastější spánkové poruchy a faktory mající vliv na kvalitu spánku. Dále se práce zabývá stručným popisem získaných datových souborů a jejich původu. V úvodu praktické části práce je zpracována základní popisná statistika datových souborů. Kromě toho jsou zkoumány závislosti mezi vybranými ordinálními proměnnými z datasetů. Pomocí testování hypotéz jsou načrtnuty možné přístupy k vyvrácení všeobecně přijímaných mýtů o spánku. Závěr práce je věnován regresní a korelační analýze, zkoumající vliv různých ukazatelů na délku a kvalitu spánku.
Klíčová slova: spánek; spánkový cyklus; poruchy spánku; regresní analýza; analýza reálných dat
Název práce: Sleep from the perspective of statistics
Autor(ka) práce: Hudák, Miriam Helena
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Marek, Luboš
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis explores the topic of sleep, with the objective of providing readers with a comprehensive understanding of its functions and characteristics. Subsequently, the selected statistical methods are employed to analyze the provided data on the sleep of respondents. The theoretical section briefly describes the physiological phenomenon of sleep, the most common sleep disorders, and factors influencing sleep quality. Additionally, the origin and brief description of the obtained datasets are presented. The practical section includes basic descriptive statistics and the examination of dependencies between selected ordinal variables from the datasets. Hypothesis testing outlines potential approaches to debunk commonly accepted sleep myths. Finally, the thesis concludes with a regression and correlation analysis, investigating the impact of various indicators on the length and quality of sleep.
Klíčová slova: sleep; sleep cycle; sleep disorders; regression analysis; real data analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 2. 2023
Datum podání práce: 8. 5. 2023
Datum obhajoby: 13. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/83568/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: