Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení
| Název práce: | Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Velfl, Vojtěch |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | V dnešní době dochází k neustálému vývoji a inovaci technologií, které mají stále větší dopad na naše každodenní životy. Jednou z těchto technologií je strojové učení, které umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat své výkony v různých úlohách. Rozpoznávání obrazu je jedním z příkladů této technologie, která nachází uplatnění v mnoha odvětvích, jako je průmysl, zdravotnictví nebo běžný život. Cílem této práce je seznámit se s problematikou strojového učení a rozpoznávání obrazu a navrhnout webovou aplikaci využívající strojové učení ke klasifikaci obrázků. Následně bude tato aplikace vyvinuta a otestována, aby se zhodnotila přesnost klasifikace. |
| Klíčová slova: | rozpoznávání obrazu; klasifikace obrazu; webová aplikace; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js; Strojové učení |
| Název práce: | Image recognition via machine learning methods |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Velfl, Vojtěch |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Nowadays, there is a constant development and innovation of technologies that have an increasingly significant impact on our daily lives. One of these technologies is Machine Learning, which enables computers to learn from data and improve their performance in various tasks. Image Recognition is one such example of this technology, which finds applications in many fields such as industry, healthcare, or everyday life. The aim of this thesis is to familiarize oneself with the issue of Machine Learning and image recognition, and to design a web application that uses Machine Learning for Image classification. Subsequently, this application will be developed and tested to evaluate the accuracy of the classification. |
| Klíčová slova: | Machine learning; image recognition; image classification; web application; JavaScript; HTML; CSS; PHP; ml5.js |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 2. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 6. 2023 |
| Datum obhajoby: | 23. 8. 2023 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83525/podrobnosti |