Konzumace kávy ve světě a analýza preference produktů společnosti Starbucks

Název práce: Konzumace kávy ve světě a analýza preference produktů společnosti Starbucks
Autor(ka) práce: Solyanik, Ekaterina
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Löster, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce je zaměřena na analýzu spotřebitelského chování a vývoj cen v oblasti kávového průmyslu na celosvětové úrovni, v Evropě a konkrétně v České republice. Trendy jsou sledovány pomocí měr dynamiky, popisné statistiky, regresní a korelační analýzy a analýzy časových řad. Výsledky práce ukazují jednoznačný růst poptávky v oblasti kávového průmyslu v každé ze sledovaných oblastí, z čehož plyne následující analýza vybraných produktů značky Starbucks Česká republika a doporučení na strategie prodeje.
Klíčová slova: Káva; kávová spotřeba; kávový prodej; import kávy; časové řady; Starbucks; český kávový trh
Název práce: World Coffee Consumption and Starbucks Product Preference Analysis
Autor(ka) práce: Solyanik, Ekaterina
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Löster, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on the analysis of consumer behavior and price development in the coffee industry at the global level, in Europe and specifically in the Czech Republic. Trends are monitored using measures of dynamics, descriptive statistics, regression, correlation analysis and time series analysis. The results of the work show a clear growth in demand in the coffee industry in each of the areas studied, which leads to the following analysis of selected Starbucks Czech Republic products and recommendations for sales strategies.
Klíčová slova: Coffee; coffee consumption; coffee sales; coffee imports; time series; Starbucks; Czech coffee market

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 4. 8. 2022
Datum podání práce: 8. 5. 2023
Datum obhajoby: 21. 8. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/81191/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: