Využití perceptuálních map ke zkoumání vztahu makroekonomických ukazatelů

Název práce: Využití perceptuálních map ke zkoumání vztahu makroekonomických ukazatelů
Autor(ka) práce: Růžička, Ondřej
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Hindls, Richard
Oponenti práce: Cibulková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato práce by měla pomoci odpovědět na otázku, do jaké míry spolu souvisí úspory domácností a saldo vládního rozpočtu a zkoumá platnost vztahu mezi ukazateli. Pracujeme zde s veřejně dostupnými daty z Eurostatu z let 1995 až 2022 za vybraných 23 zemí z Evropské unie. K analýza je použit modifikovaný párový t-test pomocí, kterého testujeme prostorové změny v Gaussově rovině. K vizualizaci a popisu vývoje těchto ukazatelů v čase jsou použity perceptuální mapy.
Klíčová slova: Hrubé úspory domácností; Saldo vládního rozpočtu; Vývoj ekonomiky v Evropské unie v letech 1995 až 2022
Název práce: Use of perceptual maps to examine the relationship of macroeconomic indicators
Autor(ka) práce: Růžička, Ondřej
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Hindls, Richard
Oponenti práce: Cibulková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This work should help to answer the question to what extent household savings and the government budget balance are related and examines the validity of the relationship between the indicators. We work here with publicly available data from Eurostat from 1995 to 2022 for selected 23 countries from the European Union. A modified paired t-test is used for the analysis, with the help of which we test spatial changes in the Gaussian plane. Perceptual maps are used to visualize and describe the development of these indicators over time.
Klíčová slova: Gross household savings; Government budget balance; Development of the economy in the European Union from 1995 to 2022

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 31. 10. 2023
Datum podání práce: 6. 5. 2024
Datum obhajoby: 13. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/86348/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: