Vnímání umělé inteligence v marketingové komunikaci
Autor(ka) práce:
Nguyenová, Huong Giang
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Černá, Jitka
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je odhalit to, jak manažeři marketingu a zástupci Generace Z v České republice vnímají generativní umělou inteligenci (AI) v marketingové komunikaci a identifikovat trendy této technologie. Teoretická část definuje komunikační mix, digitální marketing a zabývá se generativní AI, jejími trendy a aplikacemi. Rovněž obsahuje literární rešerši na téma generativní AI, spotřebitele a managementu. Pro účely splnění cíle byly v praktické části uskutečněny polostrukturované rozhovory se zkušenými marketingovými manažery a s experty na generativní AI. Tyto rozhovory byly analyzovány pomocí tematické analýzy v aplikaci Condens. Další metodou bylo CAWI dotazníkové řešení, které bylo vyhodnoceno pomocí softwaru SPSS MBI. Tento přístup prohloubil klíčová témata a přinesl základní porozumění tomu, jak spotřebitelé Generace Z vnímají generativní AI v marketingové komunikaci. Poznatky z webinářů na toto téma prohloubily pochopení trendů a příležitostí spojených s generativní AI. Pomocí zmíněných metod byly zodpovězeny výzkumné otázky a navržena konkrétní doporučení pro firmy, které zvažují implementaci generativní AI do svých marketingových strategií.
Klíčová slova:
Generativní umělá inteligence; marketingová komunikace; digitální marketing; spotřebitelské vnímání; Generace Z; Chat-GPT ; Česká republika
Název práce:
Perception of Artificial Intelligence in Marketing Communication
Autor(ka) práce:
Nguyenová, Huong Giang
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Černá, Jitka
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The aim of this thesis is to uncover the perceptions of marketing managers and representatives of Generation Z in the Czech Republic towards generative artificial intelligence (AI) in marketing communication and to identify trends in this technology. The theoretical part defines the communication mix, digital marketing, and delves into generative AI, its trends, and applications. It also includes a literature review on the topic of generative AI, consumers, and management. For the purpose of achieving the aim, semi-structured interviews were conducted in the practical part where experienced marketing managers and experts in generative AI were interviewed. These interviews were analyzed using thematic analysis in the Condens application. Another method used was the CAWI survey method, which was evaluated using SPSS MBI software. This approach enriched key themes and provided a fundamental understanding of how Generation Z consumers perceive generative AI in marketing communication. Insights from webinars on this topic deepened the understanding of trends and opportunities associated with generative AI. Using these methods, the research questions were answered, and specific recommendations were proposed for companies considering the implementation of generative AI in their marketing strategies.