Extrakce dat z prostředí LMS Moodle a implementace do nástrojů využívajících umělou inteligenci

Název práce: Extrakce dat z prostředí LMS Moodle a implementace do nástrojů využívajících umělou inteligenci
Autor(ka) práce: Mošnička, Michal
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Pour, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tématem diplomové práce je návrh řešení pro export dat a metadat ze systému LMS Moodle. Hlavním cílem je poskytnout Vysoké škole ekonomické řešení, které umožní export dat ze školního systému LMS Moodle. Vedlejším cílem je nahrání exportovaného obsahu do nástrojů umělé inteligence. V první části je popsáno rozhraní LMS Moodle včetně jeho funkcionalit a odlišností oproti ostatním e-learningovým systémům. Druhá část obsahuje analýzu jednotlivých nástrojů umělé inteligence. Poslední část obsahuje implementaci řešení dle stanoveného postupu.
Klíčová slova: LMS Moodle; Chat GPT; umělá inteligence; export
Název práce: Extraction of data from LMS Moodle and implementation in tools using artificial intelligence
Autor(ka) práce: Mošnička, Michal
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Pour, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The topic of thesis is the design of a solution for exporting data and metadata from the LMS Moodle system. The main goal is to provide VŠE with a solution that will enable the export of data from the school's LMS Moodle system. Secondary goal is to upload the exported content to artificial intelligence tools. In the first part, the LMS Moodle interface is described, including its functions and differences compared to other e-learning systems. The second part contains an analysis of individual artificial intelligence tools. The last part contains the implementation of the solution according to the established procedure.
Klíčová slova: Chat GPT; Artificial inteligence; export; LMS Moodle

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 12. 2023
Datum podání práce: 30. 11. 2024
Datum obhajoby: 17. 1. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/88378/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: