Automatizace akvizičních procesů v segmentu B2B

Název práce: Automatizace akvizičních procesů v segmentu B2B
Autor(ka) práce: Blaťák, Tomáš
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pavlíček, Antonín
Oponenti práce: Korčák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zaměřuje na automatizaci akvizičních procesů v segmentu B2B využitím low-code platformy N8N a umělé inteligence. Cílem je navrhnout a implementovat automatizovaný nástroj pro aktivní akvizici zákazníků pro společnost Leadspicker. Práce nejprve analyzuje současné akviziční procesy a následně navrhuje řešení integrující N8N s API OpenAI. Implementovaný prototyp automatizuje klíčové kroky akvizičního procesu, včetně vyhledávání potenciálních zákazníků a sledování obchodních příležitostí. Výsledky ukazují, že nástroj významně zvyšuje efektivitu akvizičních procesů a snižuje časovou náročnost rutinních úkolů. Práce demonstruje potenciál kombinace low-code platforem a umělé inteligence v oblasti B2B obchodních procesů.
Klíčová slova: automatizace; akvizice zákazníků; B2B; umělá inteligence; N8N; OpenAI
Název práce: Automation of acquisition processes in the B2B segment
Autor(ka) práce: Blaťák, Tomáš
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Pavlíček, Antonín
Oponenti práce: Korčák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This diploma thesis focuses on automating customer acquisition processes in the B2B segment using the N8N low-code platform and artificial intelligence. The aim is to design and implement an automated tool for active customer acquisition for Leadspicker company. The thesis first analyzes current acquisition processes and then proposes a solution integrating N8N with OpenAI API. The implemented prototype automates key steps of the acquisition process, including potential customer search and tracking of business opportunities. Results show that the tool significantly increases the efficiency of acquisition processes and reduces the time required for routine tasks. The thesis demonstrates the potential of combining low-code platforms and artificial intelligence in B2B business
Klíčová slova: low-code; artificial intelligence; N8N; B2B; automation; customer acquisition; OpenAI

Informace o studiu

Studijní program / obor: Podniková informatika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 12. 4. 2024
Datum podání práce: 30. 11. 2024
Datum obhajoby: 24. 1. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/88244/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: