Automatizace akvizičních procesů v segmentu B2B
Název práce: | Automatizace akvizičních procesů v segmentu B2B |
---|---|
Autor(ka) práce: | Blaťák, Tomáš |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Pavlíček, Antonín |
Oponenti práce: | Korčák, Jiří |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tato diplomová práce se zaměřuje na automatizaci akvizičních procesů v segmentu B2B využitím low-code platformy N8N a umělé inteligence. Cílem je navrhnout a implementovat automatizovaný nástroj pro aktivní akvizici zákazníků pro společnost Leadspicker. Práce nejprve analyzuje současné akviziční procesy a následně navrhuje řešení integrující N8N s API OpenAI. Implementovaný prototyp automatizuje klíčové kroky akvizičního procesu, včetně vyhledávání potenciálních zákazníků a sledování obchodních příležitostí. Výsledky ukazují, že nástroj významně zvyšuje efektivitu akvizičních procesů a snižuje časovou náročnost rutinních úkolů. Práce demonstruje potenciál kombinace low-code platforem a umělé inteligence v oblasti B2B obchodních procesů. |
Klíčová slova: | automatizace; akvizice zákazníků; B2B; umělá inteligence; N8N; OpenAI |
Název práce: | Automation of acquisition processes in the B2B segment |
---|---|
Autor(ka) práce: | Blaťák, Tomáš |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Pavlíček, Antonín |
Oponenti práce: | Korčák, Jiří |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | This diploma thesis focuses on automating customer acquisition processes in the B2B segment using the N8N low-code platform and artificial intelligence. The aim is to design and implement an automated tool for active customer acquisition for Leadspicker company. The thesis first analyzes current acquisition processes and then proposes a solution integrating N8N with OpenAI API. The implemented prototype automates key steps of the acquisition process, including potential customer search and tracking of business opportunities. Results show that the tool significantly increases the efficiency of acquisition processes and reduces the time required for routine tasks. The thesis demonstrates the potential of combining low-code platforms and artificial intelligence in B2B business |
Klíčová slova: | low-code; artificial intelligence; N8N; B2B; automation; customer acquisition; OpenAI |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Podniková informatika |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra systémové analýzy |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 12. 4. 2024 |
---|---|
Datum podání práce: | 30. 11. 2024 |
Datum obhajoby: | 24. 1. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88244/podrobnosti |