Analýza trendů v umělé inteligenci v podnikových informačních systémech
| Název práce: | Analýza trendů v umělé inteligenci v podnikových informačních systémech |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Čálek, Adam |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Basl, Josef |
| Oponenti práce: | Fortinová, Jana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce se zabývá analýzou trendů v oblasti implementace umělé inteligence do podnikových informačních systémů. Primárním cílem je identifikovat klíčové faktory a postupy ovlivňující úspěšnost této implementace a formulovat praktická doporučení pro organizace. Teoretická část práce poskytuje ucelený přehled současného stavu poznání v oblasti AI technologií a jejich integrace do podnikových systémů, včetně detailní analýzy technologií jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a robotická procesní automatizace. Praktická část představuje rozsáhlý kvantitativní výzkum realizovaný mezi respondenty z vedoucích pozic v technologickém a finančním sektoru, který zkoumá reálné zkušenosti organizací s implementací AI, její přínosy, překážky a trendy dalšího rozvoje. Na základě získaných poznatků práce formuluje sadu doporučení pro úspěšnou implementaci AI technologií. Výsledky práce poskytují cenné poznatky pro organizace plánující nebo realizující integraci AI do svých podnikových systémů. |
| Klíčová slova: | podnikové informační systémy; automatizace; digitální transformace; umělá inteligence; implementace technologií |
| Název práce: | Analysis of artificial intelligence trends in enterprise information systems |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Čálek, Adam |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Basl, Josef |
| Oponenti práce: | Fortinová, Jana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis deals with a comprehensive analysis of trends in the implementation of artificial intelligence in enterprise information systems. The primary objective is to identify key factors and practices influencing the success of this implementation and formulate practical recommendations for organizations. The theoretical part provides a comprehensive overview of the current state of knowledge in AI technologies and their integration into enterprise systems, including a detailed analysis of technologies such as machine learning, natural language processing, and robotic process automation. The practical part presents extensive quantitative research conducted among respondents from leadership positions in the technology and financial sectors, examining real-world experiences of organizations with AI implementation, its benefits, obstacles, and development trends. Based on the findings, the thesis formulates a set of recommendations for the successful implementation of AI technologies. The results provide valuable insights for organizations planning or implementing AI integration into their enterprise systems. |
| Klíčová slova: | digital transformation; artificial intelligence; technology implementation; enterprise information systems; automation |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Podniková informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 21. 3. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 12. 2024 |
| Datum obhajoby: | 24. 1. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88103/podrobnosti |