Tvorba nástroje na podporu investičního rozhodování

Název práce: Tvorba nástroje na podporu investičního rozhodování
Autor(ka) práce: Šoukal, Pavel
Typ práce: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Vedoucí práce: Vencovský, Filip
Oponenti práce: Bruckner, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Abstrakt Tato závěrečná práce se zabývá prověřením možností tvorby nástroje na zvýšení efektivity části procesu investičního rozhodování při aktivní správě portfolia pro menší správce aktiv. Analyzovány budou možnosti zapojení moderních technologií typu Python, Power BI nebo ChatGPT do investičního procesu. Záměrem této práce je tak prověřit možnosti tvorby nástroje, jenž pomůže menším asset manažerům zefektivnit část jejich pracovního postupu.
Klíčová slova: Analýza; Portfolio; Python; AI; Nástroj
Název práce: Tool development for supporting investment decision making
Autor(ka) práce: Šoukal, Pavel
Typ práce: Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání
Vedoucí práce: Vencovský, Filip
Oponenti práce: Bruckner, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on examining the possibilities of creating a tool to enhance the efficiency of part of the investment decision-making process in active portfolio management for smaller asset managers. The possibilities of integrating modern technologies such as Python, Power BI, and ChatGPT into the investment process will be analyzed. The aim of this work is to explore the possibilities of creating a tool that will help smaller asset managers to make part of their workflow more efficient.
Klíčová slova: Tool; Portfolio; AI; Python; Analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data & Analytics for Business Management
Typ studijního programu: Celoživotní vzdělávání studijní program
Přidělovaná hodnost: MBA
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 22. 3. 2024
Datum podání práce: 13. 12. 2024
Datum obhajoby: 26. 2. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/90698/podrobnosti

Soubory ke stažení

Hlavní práce
Neveřejný soubor
Stáhnout
    Poslední aktualizace: