Sestavení a zpětné testování dynamického, makro-podmíněného systému strategické alokace aktiv

Název práce: Sestavení a zpětné testování dynamického, makro-podmíněného systému strategické alokace aktiv
Autor(ka) práce: Dostálek, Jakub
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Stádník, Bohumil
Oponenti práce: Vasyliev, Dmytro
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá návrhem a zpětným testováním dynamického, makroekonomicky podmíněného systému strategické alokace aktiv. Hlavním cílem je vytvořit model, který bude schopen reagovat na změny v makroekonomickém prostředí a optimalizovat rozložení investičních aktiv v portfoliu za účelem dosažení vyváženého poměru výnosu a rizika. Práce se opírá o moderní teorii portfolia, teorii rizikové parity a další přístupy k alokaci aktiv. Součástí je analýza českého investičního prostředí a srovnání přístupů hlavních finančních institucí. Model je založen na Monte Carlo simulaci a otestován na historických datech. Výsledky ukazují, že navržený přístup dokáže v určitých podmínkách výrazně zlepšit diverzifikaci a stabilitu portfolia. Práce přináší nové poznatky využitelné v praxi, zejména pro finanční poradce a menší investory v českém prostředí.
Klíčová slova: Strategická alokace aktiv; Makroekonomické faktory; Dynamický model; Investiční portfolia; Monte Carlo simulace
Název práce: Constructing and backtesting a dynamic, macro-contingent strategic asset allocation system
Autor(ka) práce: Dostálek, Jakub
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Stádník, Bohumil
Oponenti práce: Vasyliev, Dmytro
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis focuses on the design and backtesting of a dynamic, macroeconomically conditioned system for strategic asset allocation. The primary goal is to develop a model capable of responding to changes in the macroeconomic environment and optimizing the distribution of investment assets within a portfolio to achieve a balanced ratio of return and risk. The study is based on modern portfolio theory, risk parity theory, and other approaches to asset allocation. It includes an analysis of the Czech investment environment and a comparison of approaches used by major financial institutions. The model is built using Monte Carlo simulations and tested on historical data. The results demonstrate that the proposed approach can significantly improve portfolio diversification and stability under certain conditions. The thesis offers new insights applicable in practice, particularly for financial advisors and small-scale investors in the Czech market.
Klíčová slova: Strategic asset allocation; Macroeconomic factors; Dynamic model; Investment portfolios; Monte Carlo simulation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finanční inženýrství
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 13. 10. 2022
Datum podání práce: 13. 1. 2025
Datum obhajoby: 6. 2. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82375/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: