New technologies in international business
| Název práce: | AI-Powered Data Analysis Efficiency in Corporate Environment |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Köllerová, Gabriela |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Taušer, Josef |
| Oponenti práce: | Zezula, Jakub |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This thesis aims to investigate the efficacy of AI-powered solutions in enhancing data analysis efficiency within corporate environments. Specifically, the research will focus on evaluating whether AI technologies can effectively streamline data collection processes, accelerate task completion, and reduce repetitive workloads for employees, thereby improving overall work effectiveness. My question and objective are “Can AI improve data analysis efficiency in a corporate environment?”. This should help the companies for better informed decision-making and eliminate the risk of failure. |
| Klíčová slova: | Artificial intelligence; Data analysis; Business |
| Název práce: | New technologies in international business |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Köllerová, Gabriela |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Taušer, Josef |
| Oponenti práce: | Zezula, Jakub |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce si klade za cíl zkoumat účinnost řešení využívajících umělou inteligenci při zvyšování efektivity analýzy dat v korporátním prostředí. Konkrétně se výzkum zaměří na hodnocení, zda technologie umělé inteligence mohou efektivně zjednodušit procesy sběru dat, urychlit plnění úkolů a snížit opakující se pracovní zátěž zaměstnanců, čímž by se zvýšila celková efektivita práce. Mou otázkou a cílem je: „Může umělá inteligence zlepšit efektivitu analýzy dat v korporátním prostředí?“. Mělo by to pomoci firmám lépe, informovaně se rozhodovat, čímž se eliminuje riziko neúspěchu. |
| Klíčová slova: | Datová analýza; Umělá inteligence; Business |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Mezinárodní obchod |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta mezinárodních vztahů |
| Katedra: | Katedra mezinárodního podnikání |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 2. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 25. 4. 2025 |
| Datum obhajoby: | 12. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/87311/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Hlavní práce
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout
Oponentura
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout
Hodnocení vedoucího
Neveřejný soubor Stáhnout
Neveřejný soubor Stáhnout