Využití umělé inteligence pro optimalizaci logistiky
Autor(ka) práce:
Kordík, Jindřich
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Hinčica, Vít
Oponenti práce:
Alina, Jiří
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence (AI) v oblasti logistiky, a to z hlediska technologických, ekonomických i mezinárodních dopadů. Cílem práce je zhodnotit přínosy a výzvy spojené s implementací AI v logistických procesech a zároveň zjistit, jak tyto technologie ovlivňují klíčové ekonomické ukazatele, jako jsou produktivita, náklady a zaměstnanost. Práce rovněž posuzuje, jak si Česká republika vede v porovnání s dalšími státy. Pro dosažení stanovených cílů byla využita kvalitativní výzkumná metoda v podobě polostrukturovaných rozhovorů s odborníky z praxe. Výpovědi respondentů ukazují, že AI přispívá k výraznému zvýšení efektivity, proměně struktury pracovních míst a dlouhodobým úsporám nákladů. Zároveň však implementace těchto technologií naráží na bariéry v podobě vysokých investičních nákladů, nedostatku kvalifikovaných pracovníků a omezené státní podpory. Výsledky ukazují, že umělá inteligence má potenciál zásadně proměnit logistiku jako obor. Práce přináší praktický vhled do současného stavu adopce AI v českých firmách a může sloužit jako inspirace pro další organizace, které zvažují digitalizaci logistických procesů.
Using artificial intelligence to optimise logistics
Autor(ka) práce:
Kordík, Jindřich
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Hinčica, Vít
Oponenti práce:
Alina, Jiří
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis examines the use of Artificial Intelligence (AI) in logistics, in terms of technological, economic and international implications. The aim of the thesis is to assess the benefits and challenges associated with the implementation of AI in logistics processes, while also identifying how these technologies affect key economic indicators such as productivity, costs and employment. The thesis also assesses how the Czech Republic performs compared to other countries. To achieve the set objectives, a qualitative research method in the form of semi-structured interviews with practitioners was used. The respondents' statements show that AI contributes to a significant increase in efficiency, transformation of job structure and long-term cost savings. At the same time, however, the implementation of these technologies faces barriers in the form of high investment costs, lack of qualified personnel and limited government support. The results show that AI has the potential to fundamentally transform logistics as a field. The paper provides a practical insight into the current state of AI adoption in Czech companies and can serve as an inspiration for other organizations considering digitalization of logistics processes.