Bariéry adopce umělé inteligence ve firmách

Název práce: Bariéry adopce umělé inteligence ve firmách
Autor(ka) práce: Koloušková, Iveta
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Kincl, Tomáš
Oponenti práce: -
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce bylo zjistit typy okolností, které vedly k odporu zaměstnanců při přijímání AI ve firmách či okolnosti vedou-cí k pozitivnímu přijetí AI zaměstnanci a také zjistit vliv na pracovní výkon zaměstnanců při integraci technologie AI a jakým způsobem na integraci AI zaměstnanci reagovali. Na základě literární rešerše bylo vyhodnoceno, že relevantní metodou pro tento výzkum je kvalita-tivní metoda v podobě polostrukturovaných rozhovorů. Výsledky uká-zaly výstižné přínosy a rizika související s adopcí umělé inteligence do pracovního prostředí, přičemž se oslovení respondenti shodli na po-třebě adopce AI do firem, neobávají se o svá pracovní místa, ale současně dbají na to, aby její výstupy byly kontrolovány.
Klíčová slova: zaměstnanci; implementace AI; umělá inteligence
Název práce: Barriers to the adoption of artificial intelligence in companies
Autor(ka) práce: Koloušková, Iveta
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Kincl, Tomáš
Oponenti práce: -
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this thesis was to find out the types of circumstances that led to employee resistance in adopting AI in companies or circumstances leading to positive adoption of AI by employees and also to find out the impact on employee performance in integrating AI technology and how employees responded to AI integration. Based on the literature search, it was assessed that the qualitative method in the form of semi-structured interviews was the relevant method for this research. The results showed concise benefits and risks associated with the adoption of AI in the work environment, with the respondents agreeing on the need to adopt AI in companies, not worrying about their jobs but at the same time ensuring that its outputs are controlled.
Klíčová slova: AI implementation; artificial intelligence; employees

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 23. 9. 2024
Datum podání práce: 28. 4. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: