Tato diplomová práce se zabývá problematikou datové minimalizace v prostředí datového skladu. Cílem práce je stanovit a ověřit metodické postupy, které mohou sloužit jako rámcový návod pro realizaci projektů zaměřených na snižování objemu zpracovávaných dat. Úvodní část se věnuje analýze legislativních požadavků souvisejících s ochranou osobních údajů a bezpečností dat. Na tomto základě byly definovány konkrétní metodické kroky pro implementaci datové minimalizace, jako je klasifikace dat, tvorba datové linie, návrh procesu, monitoringu a údržby. Tyto postupy byly následně ověřeny při reálné implementaci v organizaci, kde vedly k odstranění velkého množství nepotřebných záznamů z datového skladu. Výsledkem je snížení objemu zpracovávaných dat, zvýšení efektivity interních procesů a zejména vyšší úroveň souladu s legislativními požadavky na ochranu dat.
Klíčová slova:
Datová minimalizace; Datová klasifikace; GDPR; Bezpečnost dat
Název práce:
Data minimization
Autor(ka) práce:
Prát, Tomáš
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Novotný, Ota
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on the topic of data minimization within the context of a data warehouse. The main goal is to define and verify methodological procedures that can serve as a framework for projects aimed at reducing the volume of processed data. The initial part analyzes legislative requirements related to data protection and security. Based on this analysis, specific methodological steps were defined for implementing data minimization, including data classification, data lineage creation, and the design of a process for monitoring and maintaining data minimization. These procedures were subsequently validated through real implementation in the organization, where they led to the removal of large amount unnecessary records from the data warehouse. The results include a reduction in the volume of processed data, improved efficiency of internal processes, and, most importantly, enhanced compliance with legislative requirements for personal data protection.
Klíčová slova:
Data minimization; Data classification; GDPR; Information security