Predikce vývoje energetického sektoru
| Název práce: | Predikce vývoje energetického sektoru |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Jelínek, Vojtěch |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Chrobok, Viktor |
| Oponenti práce: | Konopásek, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá predikcí vývoje výroby elektrické energie v České republice s výhledem do roku 2033, v kontextu plánovaného ukončení využívání uhlí. V práci jsou použita historická data Eurostatu o produkci elektřiny dle jednotlivých paliv, která jsou následně analyzována pomocí statistických metod časových řad – konkrétně modely ARIMA a exponenciální vyhlazování. Predikce vycházejí z předpokladů stanovených Vnitrostátním plánem České republiky v oblasti energetiky a klimatu a reflektují změny v energetickém mixu, včetně růstu podílu obnovitelných zdrojů a zemního plynu. Výsledkem práce jsou kvantitativní odhady výroby elektřiny v jednotlivých kategoriích zdrojů energie v roce 2033 a jejich očekávaný dopad na celkový systém výroby. Z výsledků je zároveň patrný výrazný pokles v hrubé výrobě elektrické energie v České republice. |
| Klíčová slova: | predikce výroby elektřiny; ARIMA; exponenciální vyhlazování; energetický mix; 2033 |
| Název práce: | Prediction of the Development of the Energy Sector |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Jelínek, Vojtěch |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Chrobok, Viktor |
| Oponenti práce: | Konopásek, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor's thesis focuses on forecasting the development of electricity production in the Czech Republic with a projection to the year 2033, in the context of the planned phase- out of coal usage. The study utilizes historical Eurostat data on electricity production by fuel type, which are analyzed using time series statistical methods – specifically ARIMA models and exponential smoothing. The forecasts are based on assumptions defined by the National Energy and Climate Plan of the Czech Republic and reflect changes in the energy mix, including the increasing share of renewable energy sources and natural gas. The outcome of the thesis is a set of quantitative estimates for electricity production in different energy source categories by 2033 and their anticipated impact on the overall electricity production system. The results also indicate a significant decline in gross electricity generation in the Czech Republic. |
| Klíčová slova: | 2033; ARIMA; electricity production forecast; exponential smoothing; energy mix |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data Analytics |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra ekonometrie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 14. 3. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 11. 5. 2025 |
| Datum obhajoby: | 18. 6. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/91918/podrobnosti |