Využití sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů k řešení mezer v sortimentu v E-Commerce
Název práce: | Applying Semantic Search and Large Language Models to Solve Assortment Gaps in E-Commerce |
---|---|
Autor(ka) práce: | Tran, Ngoc Khiem |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Zamazal, Ondřej |
Oponenti práce: | Chudán, David |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | This thesis addresses the problem of assortment gaps in e-commerce, with a particular focus on the grocery retail sector. The main objective is to develop a robust and scalable solution for identifying missing or substitute products by leveraging semantic search techniques and large language models (LLMs). |
Klíčová slova: | semantic search; LLMs; sentence embedding |
Název práce: | Využití sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů k řešení mezer v sortimentu v E-Commerce |
---|---|
Autor(ka) práce: | Tran, Ngoc Khiem |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Zamazal, Ondřej |
Oponenti práce: | Chudán, David |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Tato práce se zabývá problémem mezer v sortimentu v oblasti elektronického obchodování, se zvláštním zaměřením na sektor maloobchodního prodeje potravin. Hlavním cílem je vyvinout robustní a škálovatelné řešení pro identifikaci chybějících nebo náhradních produktů s využitím technik sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů (LLM). |
Klíčová slova: | Semantic search; Sentence embeddings; LLMs |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Data Analytics |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 22. 10. 2024 |
---|---|
Datum podání práce: | 12. 5. 2025 |
Datum obhajoby: | 16. 6. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90059/podrobnosti |