Návrh a implementace analytického řešení pro spolek 4FIS
Autor(ka) práce:
Vávra, Daniel
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Staněk, Štěpán
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací analytického řešení pro neziskovou organizaci – studentský spolek 4FIS, působící na Fakultě informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je využít dostupná data spolku ke zvýšení informovanosti vedení a podpoře rozhodování prostřednictvím přehledného vizualizačního reportu. V teoretické části je nejprve představena problematika datové analytiky a Business Intelligence (BI), s důrazem na jejich využití v prostředí neziskových organizací. Dále jsou popsány překážky adopce BI v tomto sektoru, včetně omezených zdrojů, nízké datové vyspělosti a organizačního odporu ke změnám. Praktická část práce zahrnuje zjištění požadavků vedení spolku pomocí metody MoSCoW a následný návrh a realizaci interaktivního reportu v prostředí Google Looker Studio. Report vizualizuje klíčové ukazatele jako počet účastí na akcích, čerpání rozpočtu a efektivitu jednotlivých sekcí spolku. Výběr nástroje byl podpořen vícekriteriální analýzou s důrazem na nulové náklady, snadnou integraci s Google službami a uživatelskou přívětivost. Výsledné řešení umožňuje vedení spolku efektivněji plánovat aktivity, alokovat zdroje a sledovat vývoj v čase. Práce zároveň ukazuje, že i malé neziskové organizace bez rozpočtu na IT mohou zavést datově řízené řízení pomocí volně dostupných nástrojů.
Klíčová slova:
Business Intelligence; studentský spolek; neziskové organizace
Název práce:
Design and Implementation of an Analytical Solution for the 4FIS Student Association
Autor(ka) práce:
Vávra, Daniel
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Staněk, Štěpán
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of an analytical solution for a non-profit organization – the student association 4FIS, operating at the Faculty of Informatics and Statistics of the University of Economics in Prague. The aim of the thesis is to utilize the available data of the association to increase the management's awareness and support decision-making through a clear and interactive visualization report. The theoretical part first introduces the concepts of data analytics and Business Intelligence (BI), with an emphasis on their application in the non-profit sector. It also describes the barriers to BI adoption in this context, including limited resources, low data maturity, and organizational resistance to change. The practical part of the thesis includes identifying the management’s requirements using the MoSCoW method, followed by the design and implementation of an interactive report using Google Looker Studio. The report visualizes key indicators such as event attendance, budget spending, and the efficiency of individual sections of the association. The choice of tool was supported by a multi-criteria analysis, emphasizing zero cost, easy integration with Google services, and user-friendliness. The resulting solution enables the association’s leadership to plan activities more effectively, allocate resources, and monitor development over time. The thesis also demonstrates that even small non-profit organizations with no IT budget can implement data-driven management using freely available tools.
Klíčová slova:
Business Intelligence; nonprofit organizations; student association