Tato práce se zabývá možnostmi propojení umělé inteligence (AI) a virtuálního dvojčete v oblasti řízení dodavatelských řetězců (SCM). Cílem analyzovat potenciál tohoto spojení, identifikovat potenciální přínosy, analyzovat bariéry a zhodnotit jeho praktickou aplikovatelnost. Praktická část vychází z kvalitativního výzkumu, který proběhl formou expertních rozhovorů s profesionály z oblasti AI, logistiky a virtuálních dvojčat. Výstupy odhalují hlavní technické, organizační a lidské bariéry nasazení těchto technologií a ukazují, za jakých podmínek by mohly být skutečně využitelné v praxi. Na základě teoretické rešerše byly představeny první koncepční návrhy, které následně doplnily i podněty vzešlé z expertních rozhovorů. Výsledná řešení tak kombinují teoretický pohled s praktickými zkušenostmi odborníků.
This thesis explores the possibilities of integrating artificial intelligence (AI) and digital twins in the field of supply chain management (SCM). The objective is to analyze the potential of this integration, identify its benefits, examine existing barriers, and assess its practical applicability. The practical part is based on qualitative research conducted through expert interviews with professionals from the fields of AI, logistics, and digital twin technology. The findings reveal key technical, organizational, and human barriers to the implementation of these technologies, and illustrate the conditions under which the combination of AI and digital twin could be effectively applied in practice. Based on a theoretical review, initial conceptual designs were introduced and subsequently enriched with insights derived from the expert interviews. As a result, the final solutions combine a theoretical perspective with the practical experience of industry experts.
Klíčová slova:
digitalization; reinforcement learning; artificial intelligence; digital twin; logistics innovation