Implementace AI do rozhodování v nákupním procesu

Název práce: Implementace AI do rozhodování v nákupním procesu
Autor(ka) práce: Bízek, Vojtěch
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Vinš, Marek
Oponenti práce: Přikryl, Patrik
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání možností využití umělé inteligence v rozhodovacím procesu nákupního oddělení společnosti ŠKODA AUTO a.s., přičemž hlavní pozornost je věnována vypracování studie proveditelnosti. Cílem této studie je posoudit, zda a jak lze nástroj umělé inteligence efektivně využít při porovnávání a vyhodnocování dodavatelských nabídek s technickým zadáním, které představuje klíčové úzké místo v nákupním procesu. Teoretická část práce definuje základní pojmy z oblasti řízení dodavatelského řetězce, nákupu a umělé inteligence. Praktická část se opírá o kvalitativní výzkum a podrobně rozebírá studii proveditelnosti nasazení nástroje Microsoft 365 Copilot. Výsledky této studie ukazují, že využití umělé inteligence přináší významný potenciál pro zvýšení efektivity a velkou finanční úsporu.
Klíčová slova: Umělá inteligence; Řízení dodavatelského řetězce; Obstarávání a nákup; Studie proveditelnosti
Název práce: Implementation of AI into decision-making in the purchasing process
Autor(ka) práce: Bízek, Vojtěch
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Vinš, Marek
Oponenti práce: Přikryl, Patrik
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis focuses on exploring the potential of using artificial intelligence in the decision-making process of the purchasing department at ŠKODA AUTO a.s., with a particular emphasis on the development of a feasibility study. The aim of this study is to assess whether and how an artificial intelligence tool can be effectively utilized in comparing and evaluating supplier offers against technical specifications, which represents a key bottleneck in the purchasing process. The theoretical part defines key concepts related to supply chain management, procurement, and artificial intelligence. The practical part is based on qualitative research and provides a detailed analysis of the feasibility of implementing Microsoft 365 Copilot. The results of this study demonstrate that the use of artificial intelligence holds significant potential to improve efficiency and financial savings.
Klíčová slova: Supply chain management; Artificial Intelligence; Procurement and Purchasing; Feasibility Study

Informace o studiu

Studijní program / obor: Podniková ekonomika a management
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra logistiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 29. 1. 2025
Datum podání práce: 14. 5. 2025
Datum obhajoby: 4. 6. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/91193/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: