Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem

Název práce: Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem
Autor(ka) práce: Kuznetsova, Nelli
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Tyll, Ladislav
Oponenti práce: Stříteský, Marek
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá problematikou zavádění technologií umělé inteligence do firem a zkoumá jejich vliv na oblast řízení lidských zdrojů v procesech získávání a náboru zaměstnanců. Cílem této práce je na základě kvalitativního výzkumu zjistit, jak je nasazení umělé inteligence do náborových procesů ve firmách vnímáno ze strany náborářů v České republice. Teoretická část je zaměřena na vymezení základních pojmů umělé inteligence, její klasifikaci a klíčové aspekty spojené s jejím zaváděním do firem, jako jsou testování, vysvětlitelnost a data pro trénování umělé inteligence. Dále jsou prozkoumána rizika a výzvy související s jejím využitím. Pozornost je věnována také základním pojmům řízení lidských zdrojů, konceptu Smart HR 4.0 a roli umělé inteligence v tomto rámci. Praktická část se soustředí na realizaci kvalitativního výzkumu s náboráři ve formě hloubkových rozhovorů a na zjištění, jaké nástroje umělé inteligence mají k dispozici, jaké v nich vidí přínosy, s jakými výzvami se setkávají a jaké vnímají bariéry jejich využití.
Klíčová slova: výkonnost firem; řízení lidských zdrojů; získávání a nábor zaměstnanců; Smart HR 4.0; Umělá inteligence
Název práce: Artificial intelligence in the context of firm performance
Autor(ka) práce: Kuznetsova, Nelli
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Tyll, Ladislav
Oponenti práce: Stříteský, Marek
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This Master’s thesis deals with the implementation of artificial intelligence technologies in companies and examines their impact on human resource management in talent acquisition and recruitment processes. The objective of this thesis is to determine, based on qualitative research, how the deployment of artificial intelligence in recruitment processes is perceived by recruiters in the Czech Republic. The theoretical part focuses on defining the basic concepts of artificial intelligence, its classification, and key aspects related to its implementation in companies, such as testing, explainability, and training data. Furthermore, the risks and challenges associated with its use are examined. Attention is also given to the fundamental concepts of human resource management, the concept of Smart HR 4.0, and the role of artificial intelligence within this framework. The practical part focuses on conducting qualitative research with recruiters in the form of in-depth interviews and on identifying which artificial intelligence tools they have at their disposal, what benefits they perceive, what challenges they encounter, and what barriers they perceive to using these tools.
Klíčová slova: firm performance; Human Resource Management; Smart HR 4.0; Artificial Intelligence; Talent Acquisition and Recruitment

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra strategie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 17. 11. 2022
Datum podání práce: 16. 5. 2025
Datum obhajoby: 16. 6. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82820/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: