Vztah digitalizace a šedé ekonomiky ve vybraných státech EU

Název práce: Vztah digitalizace a šedé ekonomiky ve vybraných státech EU
Autor(ka) práce: Iusupova, Aziza
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Smrčková, Martina
Oponenti práce: Jankulár, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá vztahem mezi úrovní digitalizace a rozsahem šedé ekonomiky v zemích Evropské unie. Cílem studie je ověřit, zda vyšší úroveň digitalizace souvisí s nižším podílem šedé ekonomiky. K dosažení tohoto cíle je využita literární rešerše a průřezová regresní analýza dat za rok 2022. Digitalizace je zachycena čtyřmi indikátory: podílem osob nakupujících online, podílem pravidelných uživatelů internetu, indexem rozvoje e-governmentu (EGDI) a mírou využívání online bankovnictví, zatímco šedá ekonomika je odhadnuta na základě dostupných sekundárních dat. Použitý ekonometrický model umožňuje statisticky posoudit vztah mezi digitalizačními ukazateli a odhadovaným podílem šedé ekonomiky a naznačuje mezi nimi negativní souvislost.
Klíčová slova: Digitalizace; šedá ekonomika; MIMIC model; e-government; e-commerce; online bankovnictví; Evropská unie
Název práce: The relationship between digitalisation and the shadow economy in EU countries
Autor(ka) práce: Iusupova, Aziza
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Smrčková, Martina
Oponenti práce: Jankulár, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis explores the relationship between the level of digitalisation and the size of the shadow economy in European Union member states. The aim of the study is to determine whether higher digitalisation is associated with a lower share of the shadow economy. To achieve this, a literature review and a cross-sectional regression analysis using 2022 data are used. Digitalisation is captured by four indicators: the share of individuals shopping online, the share of regular internet users, the E-Government Development Index (EGDI), and the rate of online-banking usage. The shadow economy is estimated from available secondary data. The econometric model statistically evaluates the relationship between the digitalisation indicators and the estimated share of the shadow economy, indicating a negative association between them.
Klíčová slova: Digitalisation; MIMIC model; e-commerce; online banking; European Union; e-government; shadow economy

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra měnové teorie a politiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 3. 2025
Datum podání práce: 28. 5. 2025
Datum obhajoby: 12. 6. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/91762/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: