Prototyp AI agenta: GenAI pro správu metadat v podnikovém prostředí
Autor(ka) práce:
Staňková, Magdalena
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Novotný, Ota
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou správy metadat v podnikovém prostředí se zaměřením na možnosti využití generativní umělé inteligence. V kontextu rostoucího objemu a rozmanitosti dat představuje efektivní správa metadat klíčový předpoklad pro řízení datových aktiv a zajištění kvality informací v organizaci. Cílem práce je analyzovat aktuální přístupy k metadata managementu, identifikovat možnosti a limity využití generativní AI v této oblasti a navrhnout i experimentálně ověřit funkční prototyp AI agenta pro automatizovanou správu metadat. Výsledky práce poskytují praktická doporučení pro zavádění GenAI do metadatových procesů a přinášejí srovnání výkonnosti ručních a automatizovaných postupů. Závěry a doporučení mohou sloužit jako inspirace pro další implementace v rámci podnikového řízení dat.
Klíčová slova:
metadata; business intelligence; Generativní umělá inteligence; automatizace; AI agent
Název práce:
AI agent prototype: GenAI for metadata management in business environment
Autor(ka) práce:
Staňková, Magdalena
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Novotný, Ota
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis deals with the issue of metadata management in an enterprise environment with a focus on the possibilities of using generative artificial intelligence. In the context of increasing volume and variety of data, effective metadata management is a key prerequisite for managing data assets and ensuring information quality in an organization. The aim of this work is to analyze current approaches to metadata management, identify the possibilities and limits of using generative AI in this area, and design and experimentally validate a working prototype AI agent for automated metadata management. The results of the work provide practical recommendations for the implementation of GenAI in metadata processes and provide a comparison of the performance of manual and automated approaches. The conclusions and recommendations can serve as inspiration for further implementations within enterprise data management.
Klíčová slova:
automation; AI agent; business intelligence; Generative artificial intelligence; metadata
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Informační systémy a technologie/Business Intelligence