Zavádění generativních AI nástrojů: Případová studie připravenosti zaměstnanců a možných implementačních bariér v nadnárodních korporacích

Název práce: Adopting generative AI tools: A case study on the preparedness of employees and possible implementation barriers in MNCs
Autor(ka) práce: Přecechtěl, Filip
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Křečková Kroupová, Zuzana
Oponenti práce: Kloudová Jiřičková, Václava
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The advent of generative AI tools like ChatGPT has sparked a significant surge in AI interest and investment, pressuring MNCs to integrate these technologies and upskill their workforce. This study investigates the primary barriers MNCs face in adopting generative AI and assesses the AI literacy of their employees. Using a quantitative methodology with data from 113 knowledge workers, the research categorises and ranks AI adoption barriers by importance, removal difficulty, and optimal implementation sequence, while also evaluating current AI literacy levels. Findings indicate that employees generally possess an above-average level of AI literacy, though specific weaknesses exist in identifying AI-based applications and differentiating AI from human communication, particularly among women and older workers. Crucially, the research identifies security, data integrity, potential misuse, ethical considerations, and regulatory alignment as critical initial barriers that companies must address through strategic planning and leadership support. The study concludes with a roadmap for companies to navigate AI adoption, emphasising the removal of key barriers in a prioritised sequence and the continuous development of AI literacy to fully leverage generative AI's potential.
Klíčová slova: Generative AI; Implementation barriers; AI Literacy; AI Adoption
Název práce: Zavádění generativních AI nástrojů: Případová studie připravenosti zaměstnanců a možných implementačních bariér v nadnárodních korporacích
Autor(ka) práce: Přecechtěl, Filip
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Křečková Kroupová, Zuzana
Oponenti práce: Kloudová Jiřičková, Václava
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Nástup nástrojů generativní umělé inteligence (AI), jako je ChatGPT, vyvolal významný nárůst zájmu a investic do AI a vytvořil tlak na mezinárodní organizace, aby integrovaly tyto technologie a zdokonalily dovednosti svých zaměstnanců. Tato studie zkoumá primární překážky, kterým mezinárodní organizace čelí při zavádění generativní AI, a posuzuje úroveň AI gramotnosti jejich zaměstnanců. Pomocí kvantitativní metodologie s daty od 113 respondentů výzkum kategorizuje a řadí překážky adaptace AI podle důležitosti, obtížnosti odstranění a optimální posloupnosti implementace, a zároveň vyhodnocuje současnou úroveň AI gramotnosti. Zjištění naznačují, že zaměstnanci obecně disponují nadprůměrnou úrovní AI gramotnosti, ačkoli existují specifické slabiny v identifikaci aplikací založených na AI a rozlišování mezi AI a lidskou komunikací, zejména u žen a starších pracovníků. Výzkum identifikuje bezpečnost, integritu dat, potenciální zneužití, etické úvahy a soulad s regulacemi jako kritické počáteční překážky, které musí společnosti řešit prostřednictví strategického plánování a podpory vedení. Studie uzavírá plánem pro společnosti, jak zvládnout adaptaci AI, zdůrazňujícím odstranění klíčových překážek v prioritní posloupnosti a neustálý rozvoj AI gramotnosti k plnému využití potenciálu generativní AI.
Klíčová slova: AI gramotnost; Generativní AI; Implementace AI; Překážky při implementaci AI

Informace o studiu

Studijní program / obor: Mezinárodní obchod
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta mezinárodních vztahů
Katedra: Katedra mezinárodního podnikání

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 1. 2024
Datum podání práce: 27. 6. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: