Využití umělé inteligence pro zvýšení efektivity zdravotní péče v oblasti prevence a well-beingu

Název práce: Využití umělé inteligence pro zvýšení efektivity zdravotní péče v oblasti prevence a well-beingu
Autor(ka) práce: Wetter Volánková, Kateřina
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Kandilaki, Daniela
Oponenti práce: Pažitný, Peter
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zaměřuje na možnosti využití umělé inteligence (AI) ke zvyšování efektivity zdravotní péče, zejména v oblasti prevence, tvorby personalizovaných plánů a podpory angažovanosti pacientů. Cílem je analyzovat, jak mohou nástroje založené na AI přispět k efektivnějšímu poskytování zdravotnických služeb, zlepšení zdravotních výsledků a snížení zátěže zdravotnického personálu. Práce se rovněž věnuje identifikaci hlavních bariér implementace těchto technologií do praxe, včetně technologických, organizačních, etických a právních aspektů. Empirická část práce vychází z kvantitativního šetření mezi zdravotnickými pracovníky a veřejností, které poskytuje přehled o postojích, důvěře a ochotě využívat AI v oblasti péče o zdraví.
Klíčová slova: efektivita zdravotní péče; digitální gramotnost; umělá inteligence; prevence; personalizovaná medicína; etika AI; klinické rozhodování
Název práce: The Use of Artificial Intelligence to Enhance Healthcare Efficiency in Prevention and Personalized Patient Well-being
Autor(ka) práce: Wetter Volánková, Kateřina
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Kandilaki, Daniela
Oponenti práce: Pažitný, Peter
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis explores the potential of artificial intelligence (AI) to enhance the efficiency of healthcare, particularly in the areas of prevention, personalized care planning, and patient engagement. The main objective is to analyze how AI-based tools can contribute to more efficient delivery of healthcare services, improved health outcomes, and reduced administrative burden on medical staff. The work also identifies key barriers to the implementation of AI in practice, including technological, organizational, ethical, and legal aspects. The empirical part of the thesis is based on quantitative research among healthcare professionals and the general public, offering an overview of attitudes, trust, and willingness to adopt AI in healthcare.
Klíčová slova: artificial intelligence; healthcare efficiency; personalized medicine; digital literacy; AI ethics; prevention; clinical decision-making

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 4. 2025
Datum podání práce: 30. 6. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: