Vplyv investícií do digitalizácie na produktivitu práce vo výrobnom sektore v Českej republike v rokoch 2005 až 2023

Bakalářská práce zkoumá vliv investic do digitalizace na produktivitu práce ve výrobním sektoru České republiky v období let 2005 až 2023. Hlavním cílem je kvantifikovat tento vztah prostřednictvím ekonometrické analýzy postavené na ročních časových řadách z databází OECD, Eurostatu a Českého statistického úřadu. Metodologicky je analýza založena na vícenásobném lineárním regresním modelu odhadnutém metodou nejmenších čtverců (OLS) s aplikací HAC standardních chyb. Vzhledem k nestacionaritě původních dat model pracuje s prvními diferencemi proměnných. Do specifikace jsou zahrnuty také kontrolní proměnné a dummy proměnné zachycující vliv finanční krize (2009) a pandemie COVID-19 (2020). Výsledky analýzy poukazují na statisticky významný, avšak záporný vliv investic do ICT na produktivitu práce na nižší hladině významnosti. Tento paradoxní výsledek naznačuje, že v počáteční fázi mohou být přínosy technologií převáženy vysokými implementačními náklady a procesem učení. Práce v závěru kriticky diskutuje metodologické limity analýzy krátkých časových řad a současně poskytuje orientační rámec pro další výzkum vztahu mezi digitální transformací a efektivitou českého průmyslu.

This bachelor thesis examines the impact of investments in digitalization on labor productivity in the manufacturing sector of the Czech Republic in the period from 2005 to 2023. The main objective is to quantify this relationship through an econometric analysis built on annual time series from the OECD, Eurostat, and the Czech Statistical Office databases. Methodologically, the analysis is based on a multiple linear regression model estimated by the Ordinary Least Squares (OLS) method with the application of HAC standard errors. Due to the non-stationarity of the original data, the model works with the first differences of the variables. The specification also includes control variables and dummy variables capturing the influence of the financial crisis (2009) and the COVID-19 pandemic (2020). The results of the analysis point to a statistically significant, yet negative impact of ICT investments on labor productivity at a lower level of significance. This paradoxical result suggests that in the initial phase, the benefits of technologies may be outweighed by high implementation costs and the learning process. In the conclusion, the thesis critically discusses the methodological limits of the analysis of short time series and simultaneously provides an orientational framework for further research into the relationship between digital transformation and the efficiency of the Czech industry.