Analýza Ecommerce
| Název práce: | Analýza Ecommerce |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Neugebauerová, Kateřina |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Čejka, Paul |
| Oponenti práce: | Černý, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato práce se zaměřuje na analýzu a optimalizaci výkonu e-shopu se specifickým cílem zvýšení návratnosti investic do reklamy (ROAS) ze stávajících 600 % na cílových 700 % a více. Práce řeší problém roztříštěných dat z různých marketingových kanálů a systémů (CRM, Google Ads, newslettery) jejich sjednocením v prostředí Google BigQuery a následnou vizualizací v Looker Studiu. Stěžejní součástí je aplikace datové analytiky – včetně korelační a regresní analýzy – a Machine Learning modelu pro predikci tržeb a optimalizaci slevových akcí. Výstupem projektu je ucelený reportingový dashboard a datově podložená doporučení pro volbu optimální marketingové a slevové strategie, které mají vést k trvalému zlepšení klíčových výkonnostních metrik. |
| Klíčová slova: | datová analytika; návratnost investic (ROAS); marketingová strategie; e-commerce analýza; online marketing |
| Název práce: | E-commerce Analysis |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Neugebauerová, Kateřina |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Čejka, Paul |
| Oponenti práce: | Černý, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on the analysis and optimization of an e-shop's performance with the specific goal of increasing the Return on Ad Spend (ROAS) from the current 600% to a target of 700% or more. The work addresses the issue of fragmented data from various marketing channels and systems (CRM, Google Ads, newsletters) by unifying them within Google BigQuery and subsequent visualization in Looker Studio. A key component involves the application of data analytics—including correlation and regression analysis—and a Machine Learning model for revenue prediction and the optimization of promotional campaigns. The project's output is a comprehensive reporting dashboard and data-driven recommendations for selecting the optimal marketing and discount strategies, aimed at leading to a sustained improvement in key performance metrics. |
| Klíčová slova: | e-commerce analysis; marketing strategy; online marketing; data analytics; return on ad spend (ROAS) |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Fakulta informatiky a statistiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 14. 2. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 19. 12. 2025 |
| Datum obhajoby: | 4. 3. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94986/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Hlavní práce
Zveřejnění souboru odloženo na: 3. 3. 2031 Stáhnout
Zveřejnění souboru odloženo na: 3. 3. 2031 Stáhnout