Role segmentace uživatelů sociálních sítí v optimalizaci marketingových kampaní
Název práce: | Role segmentace uživatelů sociálních sítí v optimalizaci marketingových kampaní |
---|---|
Autor(ka) práce: | Maltseva, Darya |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Koudelka, Jan |
Oponenti práce: | Závodný Pospíšil, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tato diplomová práce se zaměřuje na segmentaci uživatelů sociálních médií v České republice a jejich chování v oblasti online nakupování a digitálních technologií. Cílem bylo identifikovat klíčové segmenty uživatelů sociálních sítí a vytvořit jejich profily pro efektivní cílení marketingových strategií. Pro dosažení tohoto cíle byly provedeny: faktorská analýza, shluková analýza, kontingenční analýza a obecná analýza, a to s využitím nástrojů: Data Analyzer a MS Excel. Identifikovány byly 5 hlavních segmentů: „Digitální maniaci“, „Běžní aktivní uživatelé“, „Hlídači novinek“, „Osobní zpravodaj“ a „Digitální spáči“. Výsledky analýzy ukazují, že chování uživatelů je ovlivněno jejich demografickými charakteristikami a technologickou orientací. Práce poskytuje doporučení pro firmy pro optimalizaci jejich marketingové strategie a zvýšit efektivitu kampaní v oblasti online nakupování. |
Klíčová slova: | Online nákupní chování; segmentace; sociální sítě |
Název práce: | The Role of Social Media User Segmentation in Optimizing Marketing Campaigns |
---|---|
Autor(ka) práce: | Maltseva, Darya |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Koudelka, Jan |
Oponenti práce: | Závodný Pospíšil, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | This thesis focuses on the segmentation of social media users in the Czech Republic and their behavior in the areas of online shopping and digital technologies. The aim was to identify key social media user segments and create their profiles for effective targeting of marketing strategies. To achieve this goal, factor analysis, cluster analysis, contingency analysis, and general analysis were performed using the tools: Data Analyzer and MS Excel. Five main segments were identified: "Digital Maniacs," "Regular Active Users," "News Watchers," "Personal News Agents," and "Digital Sleepers." The results of the analysis show that user behavior is influenced by their demographic characteristics and technological orientation. The thesis provides recommendations for companies to optimize their marketing strategies and improve the effectiveness of online shopping campaigns. |
Klíčová slova: | social media; segmentation; Online customer behavior |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
Katedra: | Katedra marketingu |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 16. 12. 2022 |
---|---|
Datum podání práce: | 16. 12. 2024 |
Datum obhajoby: | 29. 1. 2025 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83174/podrobnosti |