Optimalizace plnění interních i externích DDA/SLA v datovém skladu banky
Název práce: | Optimalizace plnění interních i externích DDA/SLA v datovém skladu banky |
---|---|
Autor(ka) práce: | Klímová, Eva |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Smolníková, Markéta |
Oponenti práce: | Potančok, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá optimalizací plnění datových závazků v event-driven datovém skladu z prostředí finanční instituce. Cílem práce je na základě praktických zkušeností shrnout všechna best practices ohledně DDA, SLA a procesu zpracování dat do obecné optimalizační metodiky pro plnění datových závazků. Funkční aplikace dílčích součástí metodiky je demonstrována na příkladu velké české banky. Díky následování metodiky mohou firmy s obdobně stavěnými datovými sklady identifikovat překážky, které brání efektivnímu plnění SLA a implementovat optimalizace přinášející kontinuální zlepšování plnění těchto závazků. |
Klíčová slova: | bankovnictví; datový sklad; metodika; monitoring; optimalizace; reporting; SLA; DDA |
Název práce: | Optimization of Internal and External DDA/SLA Achievement in a Bank’s Data Warehouse |
---|---|
Autor(ka) práce: | Klímová, Eva |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Smolníková, Markéta |
Oponenti práce: | Potančok, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | This thesis deals with the optimization of data SLAs achievement in an event-driven data warehouse from a financial institution environment. The aim of the thesis is to summarize all the best practices regarding DDA, SLA and data processing into a general optimization methodology for data commitments fulfillment based on practical experience. The functional application of the components of the methodology is demonstrated on the example of a large Czech bank. By following this methodology, companies with similarly constructed data warehouses can identify the obstacles that prevent effective SLA achievement and implement optimizations that bring continuous improvement in the fulfillment of these commitments. |
Klíčová slova: | banking; data warehouse; DDA; methodology; monitoring; optimization; reporting; SLA |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 31. 8. 2023 |
---|---|
Datum podání práce: | 28. 4. 2024 |
Datum obhajoby: | 3. 6. 2024 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/85265/podrobnosti |